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/ MacWorld 1999 June / Macworld (1999-06).dmg / Shareware World / Maths & Science / MultiSpec / MultiSpecFat4.2.99 / MultiSpecFat4.2.99.rsrc / STR#_166.txt < prev    next >
Encoding:
Text File  |  1999-04-02  |  1.6 KB  |  139 lines
  1.  
  2.  
  3. Classification of Training Area: %ld
  4.  
  5.  
  6.  
  7. Classification summary
  8.  
  9.  
  10.  
  11.  Number of pixels not classified = %ld
  12.  
  13.  
  14.  
  15. Number of cluster classes reduced to %ld.
  16.  
  17.  
  18. Only the first %ld classes will be used.
  19.  
  20.  
  21. Initialize along first covariance matrix eigenvector.
  22.  
  23.  
  24. Initialize along first correlation matrix eigenvector.
  25.  
  26.  
  27. Initialize within covariance matrix eigenvector volume.
  28.  
  29.  
  30. Initialize using one-pass cluster centers.
  31.  
  32.  
  33. Number Clusters:  %ld
  34.  
  35.  
  36. Convergence (percent):  %5.1f
  37.  
  38.  
  39. Minimum cluster size:  %ld
  40.  
  41.  
  42.  
  43. Initial cluster class centers.
  44.  
  45.  
  46.  
  47. Final cluster class statistics.
  48.  
  49.  
  50. Number of Clusters:
  51.  
  52. Determining Initial Clusters (Covariance)
  53.  
  54. Determining Initial Clusters (P. Eigenvector)
  55.  
  56. Determining Initial Clusters
  57.  
  58. Percent of pixels not changed:
  59.  
  60. Clustering First Line(s).
  61.  
  62. Clustering Rest of Lines.
  63.  
  64. Checking Cluster Sizes.
  65.  
  66. Determining Initial Clusters (One-Pass)
  67.  
  68. Critical distance 1:  %ld
  69.  
  70.  
  71. Critical distance 2:  %ld
  72.  
  73.  
  74. All clusters too small (try increasing critical distance).
  75.  
  76.  
  77. Area:
  78.  
  79. Line:
  80.  
  81. Saving Statistics in Project File.
  82.  
  83.  
  84. The cluster statistics will be saved to the project file.
  85.  
  86.  
  87. No cluster classification.
  88.  
  89.  
  90. Cluster classify training area(s).
  91.  
  92.  
  93. Classify selected area:
  94.  
  95.  
  96. Clusters from training area(s).
  97.  
  98.  
  99.  Line interval:   %ld
  100.  Column interval: %ld
  101.  
  102.  
  103.  
  104. Start one pass cluster
  105.  
  106.  
  107.  
  108. End one pass cluster
  109.  
  110.  
  111.  
  112.  
  113. Start ISODATA cluster
  114.  
  115.  
  116.  
  117. End ISODATA cluster
  118.  
  119.  
  120.  
  121. Cluster%s          Channel Standard Deviations
  122.  
  123.  
  124. Clusters from selected area.
  125.  
  126.  
  127.  Cluster %2ld classification size:  %ld
  128.  
  129.  
  130. Initialize within correlation matrix eigenvector volume.
  131.  
  132.  
  133. Project class means included as initial cluster centers.
  134.  
  135.  
  136. Cluster%s  Pixels  Channel Means
  137.  
  138.  
  139.