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/ MacWorld 1999 June / Macworld (1999-06).dmg / Shareware World / Maths & Science / MultiSpec / MultiSpecFat4.2.99 / MultiSpecFat4.2.99.rsrc / STR#_166.txt < prev    next >
Text File  |  1999-04-02  |  2KB  |  139 lines
  1. Cluster%s  Pixels  Channel Means
  2.  
  3.  
  4. Project class means included as initial cluster centers.
  5.  
  6.  
  7. Initialize within correlation matrix eigenvector volume.
  8.  
  9.  
  10.  Cluster %2ld classification size:  %ld
  11.  
  12.  
  13. Clusters from selected area.
  14.  
  15.  
  16.  
  17. Cluster%s          Channel Standard Deviations
  18.  
  19.  
  20.  
  21. End ISODATA cluster
  22.  
  23.  
  24.  
  25. Start ISODATA cluster
  26.  
  27.  
  28.  
  29. End one pass cluster
  30.  
  31.  
  32.  
  33.  
  34. Start one pass cluster
  35.  
  36.  
  37.  Line interval:   %ld
  38.  Column interval: %ld
  39.  
  40.  
  41. Clusters from training area(s).
  42.  
  43.  
  44. Classify selected area:
  45.  
  46.  
  47. Cluster classify training area(s).
  48.  
  49.  
  50. No cluster classification.
  51.  
  52.  
  53.  
  54. The cluster statistics will be saved to the project file.
  55.  
  56.  
  57. Saving Statistics in Project File.
  58.  
  59. Line:
  60.  
  61. Area:
  62.  
  63. All clusters too small (try increasing critical distance).
  64.  
  65.  
  66. Critical distance 2:  %ld
  67.  
  68.  
  69. Critical distance 1:  %ld
  70.  
  71.  
  72. Determining Initial Clusters (One-Pass)
  73.  
  74. Checking Cluster Sizes.
  75.  
  76. Clustering Rest of Lines.
  77.  
  78. Clustering First Line(s).
  79.  
  80. Percent of pixels not changed:
  81.  
  82. Determining Initial Clusters
  83.  
  84. Determining Initial Clusters (P. Eigenvector)
  85.  
  86. Determining Initial Clusters (Covariance)
  87.  
  88. Number of Clusters:
  89.  
  90.  
  91. Final cluster class statistics.
  92.  
  93.  
  94.  
  95. Initial cluster class centers.
  96.  
  97.  
  98. Minimum cluster size:  %ld
  99.  
  100.  
  101. Convergence (percent):  %5.1f
  102.  
  103.  
  104. Number Clusters:  %ld
  105.  
  106.  
  107. Initialize using one-pass cluster centers.
  108.  
  109.  
  110. Initialize within covariance matrix eigenvector volume.
  111.  
  112.  
  113. Initialize along first correlation matrix eigenvector.
  114.  
  115.  
  116. Initialize along first covariance matrix eigenvector.
  117.  
  118.  
  119. Only the first %ld classes will be used.
  120.  
  121.  
  122.  
  123. Number of cluster classes reduced to %ld.
  124.  
  125.  
  126.  
  127.  Number of pixels not classified = %ld
  128.  
  129.  
  130.  
  131. Classification summary
  132.  
  133.  
  134.  
  135.  
  136. Classification of Training Area: %ld
  137.  
  138.  
  139.